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基于市場對于智能制造的追捧和政策層的推動，在產(chǎn)業(yè)層面，服務機器人已經(jīng)成為熱門話題，各種業(yè)內(nèi)論壇、會議相繼舉辦，但在現(xiàn)實中，大多數(shù)人的生活中很少使用到服務機器人。
這也是造成當下境況——“產(chǎn)業(yè)熱、投資冷”的原因，投資機構都在敏銳地觀察，試圖發(fā)現(xiàn)服務機器人細分領域的市場爆發(fā)機會。但目前似乎還有不少距離，其中核心在于人工智能技術的突破。
無論國家層面還是資本市場，對于未來幾年內(nèi)服務機器人市場的爆發(fā)都充滿期待，但在爆發(fā)來臨之前，各家還需要在自己的領域內(nèi)繼續(xù)深耕。
在金沙江創(chuàng)投合伙人楊志偉看來，講一個故事就可以拿到融資的時代已經(jīng)過去了，服務機器人是一個門檻很高的行業(yè)。在關注行業(yè)兩年后，他對投資顯得更謹慎了些。
由于同時涉及硬件和軟件開發(fā)、人工智能多項核心技術，從事服務機器人行業(yè)，需要大量的資本投入，但資本的進入似乎并不樂觀。
一位長期關注服務機器人的投資者告訴21世紀經(jīng)濟報道記者，不完全估算，目前行業(yè)的資本進入總額不超過5億美元，拿到投資的公司只有十幾家，大多數(shù)投資者還在觀望。
與投資圈的冷靜不同，服務機器人的關注熱度卻在持續(xù)升溫。
11月，在北京召開的世界機器人大會上，國家副主席李源潮表示：從未來的趨勢看，服務機器人將成為新的熱點。
12月10日，服務機器人展和機器人產(chǎn)業(yè)推進大會于在上海和青島開幕；中國機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展大會也將在廣州召開。
頻繁召開大會并不能解決產(chǎn)業(yè)發(fā)展痛點，但都釋放了同一個信號：服務機器人市場在快速發(fā)酵。
記者了解到，機器人產(chǎn)業(yè)“十三五”規(guī)劃或將推遲至明年發(fā)布，新一輪征求意見稿在11月中完成修改。一位參與規(guī)劃修訂的人士告訴記者，新的一稿提出了更細的目標與內(nèi)容，其中對服務機器人提出了具體規(guī)劃。
國際機器人聯(lián)盟主席Arturo Baroncelli在機器人大會上表示，預計在未來的3年，服務機器人將會超過1500萬臺，銷售額將超過200億元。
或是看到巨大的潛在需求，參與市場的主體更是多元化，四大機器人公司、國內(nèi)主流機器人廠商紛紛布局業(yè)務，創(chuàng)業(yè)公司更是如雨后春筍。產(chǎn)品形態(tài)包括家用、娛樂、教育、醫(yī)療等多種類別。
市場參與者眾多，但實現(xiàn)上述目標并不容易。“服務機器人的潛在需求很大，但目前產(chǎn)業(yè)總量很小，技術水平普遍較低，離產(chǎn)業(yè)化還很遙遠。”賽迪研究院裝備工業(yè)所所長左世全告訴21世紀經(jīng)濟報道記者。
尋找爆發(fā)的細分領域
雖然幾大細分領域已初步分化完成，但商業(yè)模式并不清晰，各個參與者都在探索。
在接受21世紀經(jīng)濟報道記者采訪時，新松機器人總裁曲道奎坦言：“服務機器人的前景被看好，但到目前為止，還看不清在哪個細分領域爆發(fā)，只知道某種需求大，但市場何時啟動，盈利模式是怎樣的，都需要被探索。”
如何在大需求下找準切口進入市場，或許是這個領域的從業(yè)者需要思考并探索的第一個問題。
從推出的產(chǎn)品形態(tài)來看，新松似乎瞄準了公共服務方向。12月10日，新松在服務機器人展會上發(fā)布了物品運送機器人，主要應用于酒店。此款機器人具有自主充電、行走、避讓等功能，集成了移動機器人、多傳感器信息融合與導航和多模態(tài)人機交互等技術。此前，新松還曾發(fā)布了一款送餐機器人。
北京小魚兒科技有限公司CEO宋晨楓稱，他已經(jīng)找到了一個方向，并走在了產(chǎn)業(yè)前端。當大部分同類公司還處在概念階段的時候，小魚已經(jīng)實現(xiàn)了量產(chǎn)，這在行業(yè)中并不多見。
該公司推出的“小魚在家”是定位為家庭智能陪伴機器人，擁有人臉跟蹤識別、多方視頻通話、互動社交分享等多項功能。目前數(shù)據(jù)顯示，用戶通過小魚和家人溝通的頻率為平均每天6-8次、每周通話超過75分鐘。
“機器人進入家庭，為家人提供服務是大家達成共識的方向。”宋晨楓說。
作為前微軟xbox產(chǎn)品經(jīng)理，曾經(jīng)是李開復徒弟，宋晨楓此前也曾有創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷，憑借團隊和精準的產(chǎn)品方向，小魚兒科技在創(chuàng)業(yè)初期就得到了資本的青睞。
目前，小魚兒科技已完成了A、B輪兩融資近3000萬美元的融資，公司估值達1億美元，在資本到位后，小魚兒科技引入富士康擴大產(chǎn)能，在今年6月實現(xiàn)了規(guī)模量產(chǎn)。
能吸引投資者，宋晨楓認為是抓住了需求。“把需求說明白了，才能拿到錢。A輪第一看團隊、第二看方向和需求。我們是在大需求中找到了一個進入家庭的點，與投資人達成一致。”宋晨楓說，“到了B輪，所有的投資方都是小魚的用戶，有了體驗后，做出投資的決定。”
北京康力優(yōu)藍機器人技術有限公司也是資本的寵兒，該公司目前由康力電梯 、紫光共同投資。
今年9月，康力電梯發(fā)布公告，稱公司擬定增募資14.1億元發(fā)力智能制造，其中4.9億元用于收購子公司康力優(yōu)藍56%股份并增資。這是康力電梯繼2014年底斥資逾5000萬參股該公司后的第二次投資。
康力優(yōu)藍CEO劉雪楠向記者透露，下一輪融資正在進行中，投資者不僅包括康力電梯，還有多家上市公司和投資機構。
優(yōu)友機器人有著與日本情感機器人pepper相似的外表，也是繼pepper后第二個可以商用的產(chǎn)品。“已經(jīng)接到了很多單子，這也是投資方看重我們的原因，我們講的故事都實現(xiàn)了。”劉雪楠說。
同樣憑借技術實力，被投資者關注的聚熵科技，在11月中發(fā)布了一款管家機器人-小智后，被不少投資者主動找上門。聚熵智能CEO何永向記者透露，公司A輪系列共獲得包括金沙江創(chuàng)投在內(nèi)的620萬美元投資，目前正在進行的B輪融資比較順利，并在一段時間后公布。
“雖然目前在研發(fā)服務機器人的公司不少，但市面上能買到的服務機器人卻極其有限。”何永說。“機器人的核心技術就是人工智能，而人工智能核心技術其實都在云端。”
等待一個好項目
隨著市場主體的逐漸增多，關注服務機器人領域的投資人也在增加，但資本進入的速度并不快。
作為行業(yè)中屬于投資較多的機構之一，金山江創(chuàng)投已經(jīng)投資了3個項目。“整個投資圈都在看服務機器人，但依然是概念化居多，能做出產(chǎn)品的很少。行業(yè)門檻高，早期主要看團隊和技術，但之后會不會繼續(xù)投，需要看技術在垂直領域內(nèi)的應用情況。”楊志偉說。
京東投資總監(jiān)楊世毅關注服務機器人三年多，看了幾十個項目，對于市場上的產(chǎn)品如數(shù)家珍的他，至今并未作出投資決定。在他看來，這幾年新的市場主體層出不窮，但令人興奮的產(chǎn)品不多，市場真正的爆發(fā)還有很遠距離。
楊世毅回憶，2013年看項目的時候，還沒有什么公司在做，產(chǎn)品面向極客人群。如今相關公司增多，隨著物聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展，逐漸面向大眾 .
但了解越深入，楊世毅越愿意等待一個更好的項目。“爆發(fā)會發(fā)生在有傳統(tǒng)品類做依托的細分領域，新的產(chǎn)品教育市場是很難的，花十年都不一定實現(xiàn)。目前有兩大市場前景和產(chǎn)品方向至少是清晰的，類家庭成員和教育、”玩具“類。”他說。
“玩具”類產(chǎn)品，要看產(chǎn)品和出貨量，做不出產(chǎn)品的，就等做出來再看。遇到技術含量高的機器人，就看技術水平，一兩年內(nèi)做不出產(chǎn)品也沒關系。
不同投資者所看重的部分不同，但對于人工智能技術突破的期待是存在共性的。
戈壁創(chuàng)投副總裁孫萌表示對打破人工智能領域壁壘的公司感興趣。“人工智能這塊最大的價值是它如何更直觀地理解人的行為，在這一領域做得好的企業(yè)，更容易受到資本關注。”
SK電訊創(chuàng)投合伙人陳凱則認為，人工智能最早是計算機學科的名詞，從投資的角度來看還是要把它落實到應用場景當中去看。把機器人跟智能家居結合起來的市場很大。
“現(xiàn)在才看了幾十個，也許看到第100個的時候，就有了。”楊世毅調(diào)侃道。
爆發(fā)前夜？
無論國家層面還是資本市場，對于未來幾年內(nèi)服務機器人市場的爆發(fā)都充滿期待，但在爆發(fā)來臨之前，各家還需要在自己的領域內(nèi)繼續(xù)深耕。
國際機器人聯(lián)盟(IFR)主席阿托羅·巴龍利在世界機器人大會上預測，家政服務機器人、娛樂機器人、殘疾人服務機器人、安保服務機器人、清潔機器人等都會成為非常重要的服務機器人類別。
“我們相信隨著電子器件、室內(nèi)導航和人工智能等技術的不斷完善，全球服務機器人領域蘊含著千億級的市場。我們會保持持續(xù)的創(chuàng)新力。”何永表示。
“在那一天來臨之前，我們要鋪開線下銷售，線上線下打通，加強體驗，以更高的性價比打動消費者。”宋晨楓說。
“從日本和韓國的機器人發(fā)展規(guī)劃看，下一步都將重點放在了服務機器人上。我個人覺得國內(nèi)爆發(fā)還沒到時候，何時是出發(fā)點不好判斷。現(xiàn)在的階段不應盲目投資，企業(yè)應注重技術研發(fā)，迎接爆發(fā)。”左世全表示。
曲道奎對服務機器人充滿信心，“與工業(yè)機器人不同，服務領域的需求是不可預測的，各種交叉學科技術都在發(fā)展，市場的爆發(fā)會隨著技術的成熟實現(xiàn)。”
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